دانلود ها ی دارای تگ: "packt"

450 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود Packt Deep Learning and Neural Networks using Python - Keras: The Complete Beginners Guide - آموزش مقدماتی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با پایتون کراس

دانلود Packt Deep Learning and Neural Networks using Python - Keras: The Complete Beginners Guide - آموزش مقدماتی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با پایتون کراس

یادگیری عمیق (Deep learning) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود.کرس (Keras) یک کتابخانهٔ متن‌باز شبکه عصبی است که به زبان پایتون نوشته شده است و قابل است که بر روی تنسورفلو یا ثینو قابل اجرا است. این نرم‌افزار به منظور آزمایش کردن سریع یادگیری عمیق طراحی شده است و در طراحی آن بر روی کوچک، ماژولار و قابل گسترش بودن توجه شده است.
در دوره آموزشی Packt Deep Learning and Neural Networks using Python - Keras: The Complete Beginners  با آموزش مقدماتی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با پایتون کراس اشنا خواهید شد.

دانلود Packt Data Storytelling with Qlik Sense - آموزش تعامل با داده ها با کیولیک سنس

دانلود Packt Data Storytelling with Qlik Sense - آموزش تعامل با داده ها با کیولیک سنس

نرم افزار Qlik View قدمت زیادی دارد و نرم افزار اصلی این شرکت است که بیشتر برای کاربران حرفه ای و متخصصین علم داده طراحی شده است اما نرم افزار Qlik Sense‌ با هدف ساده سازی فرآیندهای پردازش و نمایش داده و در یک کلام، Self Service BI یا هوش تجاری شخصی، در چند سال اخیر به بازار ارائه شده است . کیولیک سنس برای عموم کاربرانی که با تخصص های مختلف قصد استخراج اطلاعات مفید از داده ها و نمایش گرافیکی نتایج را دارند، طراحی و پیاده سازی شده است و نسخه رومیزی آن به صورت رایگان در اختیار علاقه مندان قرار گرفته است .
در دوره آموزشی Packt Data Storytelling with Qlik Sense با آموزش تعامل با داده ها با کیولیک سنس اشنا خواهید شد.

دانلود Packt Linux Command Line for Beginners - آموزش مقدماتی خط فرمان لینوکس

دانلود Packt Linux Command Line for Beginners - آموزش مقدماتی خط فرمان لینوکس

لینوکس (Linux) سیستم‌عاملی شبه یونیکسی است که بخش عمده ی آن سازگار با استاندارد پازیکس است. از دید فنی لینوکس تنها نامی است برای هسته ی سیستم‌عامل و نه کل آن. هسته‌ای که نخستین بار در سال ۱۹۹۱ میلادی توسط لینوس توروالدز منتشر شد. در ابتدا لینوکس برای استفاده ی ریزپردازنده‌ها با معماری ۸۰۳۸۶ اینتل طراحی شده بود. اما امروزه انواع گوناگون معماری‌ها را پشتیبانی می‌کند و در انواع و اقسام وسایل از کامپیوترهای شخصی گرفته تا ابررایانه‌ها و تلفن‌های همراه به کار می‌رود. این سیستم‌عامل که در ابتدا بیشتر توسط افراد مشتاق گسترش پیدا می‌کرد و به کار گرفته می‌شد، توانسته است پشتیبانی شرکت‌های سرشناسی چون آی‌بی‌ام و هیولت-پاکارد را به دست آورد و با بسیاری از نسخه‌های خصوصی یونیکس رقابت کند. طرفداران لینوکس و بسیاری از تحلیل‌گران این موفقیت را ناشی از استقلال از فروشنده، کم‌هزینه بودن پیاده‌سازی، سرعت بالا، امنیت و قابلیت اطمینان آن می‌دانند. سیستم‌عامل آزاد لینوکس یک سیستم عامل آزاد و بازمتن است. کد منبع آن در اختیار همگان قرار دارد و همه می‌توانند در کدهای آن تغییر ایجاد کرده و بنا به نیازشان استفاده کنند. آزاد و در دسترس بودن کدهای منبع سبب می‌شود تا بتوانید از طرز کارکرد دقیق سیستم‌عامل مطلع شوید.
در دوره آموزشی Packt Linux Command Line for Beginners با آموزش مقدماتی خط فرمان لینوکس اشنا خواهید شد.

دانلود Packt Hands-On Developers Guide to MongoDB 4.0 - آموزش مقدماتی توسعه مانگو دی بی 4.0

دانلود Packt Hands-On Developers Guide to MongoDB 4.0 - آموزش مقدماتی توسعه مانگو دی بی 4.0

MongoDB را می‌توان یکی از پرمخاطب‌ترین پایگاه‌های داده‌ موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL‌ دانست که بنابر برخی آمارهای جمع‌آوری شده، لقب پرمخاطب‌ترین را نیز به‌خود اختصاص داده است. این پایگاه داده‌ یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه می‌کند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاس‌پذیری آسان را دارا است که در پروژه‌ها و سیستم‌های کلان داده یا همان Big Data به‌ شدت مورد نیاز است. این پایگاه ‌داده‌ به‌دلایل مختلفی از جمله مواردی که گفته شد، در سال‌های گذشته مورد استقبال فراوانی قرار گرفته و راه‌اندازها و کتابخانه‌های توسعه‌داده شده برای آن برای اغلب زبان‌های برنامه‌نویسی، از جمله زبان محبوب #C در دسترس قرار گرفته است. پایگاه داده‌ MongoDB را می‌توان جزء آن‌دسته از پایگاه‌های داده‌ای دانست که اغلب پلتفرم‌های مطرح دنیا را پشتیبانی کرده و برای نصب روی لینوکس، مکینتاش، ویندوز و سولاریس بسته‌های نصب ارائه می‌کند.
در دوره آموزشی Packt Hands-On Developers Guide to MongoDB 4.0 با آموزش مقدماتی توسعه مانگو دی بی 4.0 اشنا خواهید شد.

دانلود Packt Apache Maven: Beginner to Guru - آموزش مقدماتی تا پیشرفته آپاچی ماون

دانلود Packt Apache Maven: Beginner to Guru - آموزش مقدماتی تا پیشرفته آپاچی ماون

Maven یک ابزار مدیریت و تعریف پروژه بر پایه مفهوم POM - Project Object Model می‌باشد. Maven به‌معنی مخزن دانش می‌باشد. Maven یک روش جامع برای مدیریت پروژه از زمان کامپایل تا انتشار تا مستندسازی تا همکاری تیمی فراهم می‌سازد، در یک جمله Maven یک چارچوب مدیریت پروژه (Project Management Framework) می‌باشد. maven ابزار ساخت و مدیریت پروژه‌های جاوا که تا حدودی شبیه apachi ant ولی در ساختار کلی متفاوت است. البته می‌توان maven را در پروژه‌های c# , Ruby ,scala و زبان‌های دیگر نیز مورد استفاده قرار داد. maven قسمتی از پروژه Jakarta بود. maven با استفاده از فایل XML پروژه نرم‌افزاری در حال ساخت را توصیف می‌کند که شامل توصیف وابستگی پروژه به ماژول‌ها، کتابخانه‌ها و سایر قطعات نرم‌افزاری دیگر می‌باشد. هم‌چنین برخی از وظایف تعریف شده مانند کامپایل کد و بسته‌بندی نرم‌افزاری را در خود دارد. maven به‌صورت پویا کتابخانه‌های جاوا و پلاگین‌های خود را از یک یا چند مخزن مانند مخزن مرکزی دانلود کرده و در یک حافظه پنهان (cache) محلی ذخیره می‌کند. این حافظه پنهان (cache) محلی می‌تواند به‌وسیله پروژه‌های محلی به‌روزرسانی شود. مخزن‌های عمومی هم می‌توانند به‌روزرسانی شوند. MAVEN با استفاده از معماری مبتنی بر پلاگین ساخته شده‌است که به آن اجازه می‌دهد تا از هر برنامه‌ای که از طریق ورودی استاندارد قابل کنترل است استفاده کند. از لحاظ تئوری، این مسئله به همه افراد اجازه می‌دهد تا برای هر زبان دیگری پلاگین‌هایی بنویسند که واسط ابزار ساخت شود(کامپایلرها، ابزار تست واحد، و غیره). در واقع، پشتیبانی و استفاده برای زبان‌های دیگر به‌غیر از جاوا حداقل بوده‌است. در حال حاضر یک پلاگین برای چارچوب دات نت وجود دارد و حفظ می‌شود، [4 و C / C + + پلاگین‌های بومی برای MAVEN 2 نگهداری می‌شده‌است.
در دوره آموزشی Packt Apache Maven: Beginner to Guru با آموزش مقدماتی تا پیشرفته آپاچی ماون اشنا خواهید شد.

دانلود Packt Building Recommendation Systems with Python - آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون

دانلود Packt Building Recommendation Systems with Python - آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون

سامانه توصیه‌گر (Recommender System) یا سامانه پیشنهادگر (واژه سیستم یا سامانه گاهی با پلتفرم یا موتور جایگزین می‌شود)، با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...)می‌نماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع‌تر به هدف خود نزدیک شوند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده‌است. این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه‌حلی برای رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند. برای رویارویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه‌سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی (مثل دوستان، اعضای خانواده و ...)، این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند.
در دوره آموزشی Packt Building Recommendation Systems with Python با آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Packt Learning Julia 1.0 - آموزش زبان جولیا 1.0

دانلود Packt Learning Julia 1.0 - آموزش زبان جولیا 1.0

جولیا یک زبان تخصصی جهت انجام محاسبات عددی می باشد. مهمترین ویژگیهای آن سادگی در نصب، یادگیری و کاربری، سرعت بالا در انجام محاسبات و توانمندی های بروز و گسترده در کاربردهای متنوع آمار، ریاضات و محاسبات مهندسی میباشد. این زبان قابلیتهای سطح پایین مانند محاسبات ریاضی پایه بر اعداد (صحیح و اعشاری) و اجرای حلقه های تکرار را با سرعت و دقت بالا (قابل مقایسه با C یا Fortran) انجام می دهد و توانایی های سطح بالایی مانند عملیات ریاضی پیشرفته بر بردارها و ماتریسها، پردازش موازی و ارائه سرویس بر روی شبکه را پشتیبانی می کند. نحوه کمپایل آن JIT مخفف (Just in Time) می باشد. به این معنا که برگرداندن کدها به زبان ماشین در زمان اجرا و توسط LLVM مخفف (Low-Level Virtual Machine) انجام می شود. از جمله ویژگیهای مهم این زبان پشتیبانی از عبارات ریاضی (Expressions) بصورت یک شیئ داخلی است. این زبان برنامه نویسی مورد حمایت دانشگاه MIT می باشد و پروفسور Alan Edelman استاد ریاضی پیشرفته این دانشگاه از مدیران فعال پروژه زبان برنامه نوسی Julia است. بعلاوه یکی از وجوه تمایز زبان برنامه نویسی متن باز (open source) بودن میباشد، بنابراین کلیه کدهای کمپایلر از طریق سورس جولیا در اختیار عموم قرار دارد.
در دوره آموزشی Packt Learning Julia 1.0 با زبان برنامه نویسی جولیا 1.0 آشنا می شوید.

دانلود Udemy Keras 2.x Projects - آموزش پروژه های کراس

دانلود Udemy Keras 2.x Projects - آموزش پروژه های کراس

یادگیری عمیق (Deep learning) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود.کرس (Keras) یک کتابخانهٔ متن‌باز شبکه عصبی است که به زبان پایتون نوشته شده است و قابل است که بر روی تنسورفلو یا ثینو قابل اجرا است. این نرم‌افزار به منظور آزمایش کردن سریع یادگیری عمیق طراحی شده است و در طراحی آن بر روی کوچک، ماژولار و قابل گسترش بودن توجه شده است.
در دوره آموزشی Udemy Keras 2.x Projects با آموزش پروژه های کراس آشنا می شوید.

دانلود Packt Learning Metasploit 5.0 - آموزش نرم افزار متااسپلوییت 5.0

دانلود Packt Learning Metasploit 5.0 - آموزش نرم افزار متااسپلوییت 5.0

متااسپلوییت فریم ورکی متن باز است که به صورت اختصاصی برای تسترهای نفوذ ، هکرها ، محققین امنیتی و دیگر فعالان موجود در زمینه امنیت شبکه نوشته شده است .شما با استفاده از این فریم ورک می‌توانید آسیب‌پذیری های موجود در سیستم‌ها ، شبکه‌ها و نرم افزارهای گوناگون را بکارگرفته و به این سیستم‌ها نفوذ کنید . این اپلیکیشن به صورت پیش‌فرض دارای اکسپلوییت های بسیاری می‌باشد ولی علاوه بر آن شما می‌توانید خودتان اکسپلوییت دلخواه خود را ایجاد کنید و به آن اضافه کنید. متخصصان امنیتی ، تسترهای نفوذ ، مدیران شبکه ، برنامه نویسان و همه اشخاصی که در زمینه امنیت فعالیت می‌کنند نیاز دارند تا مهارت کار با ابزار متااسپلوییت را کسب کنند . متخصصان امنیتی و تسترهای نفوذ در فازهای جمع آوری اطلاعات , کشف و اسکن آسیب پذیری , بکارگیری و اکسپلوییت و نفوذ و حمله به سیستم ها و حملات پس از بکارگیری بوسیله این ابزار می‌توانند به آسانی یک تست نفوذ را پیاده سازی کنند. برنامه نویسان به منظور اسکن و تست نفوذ برنامه‌های طراحی شده می‌توانند از این ابزار استفاده کنند. ابزار متااسپلوییت جعبه ای جادویی است که استفاده از آن آرمان هر هکری است و هر روز گسترده تر و کامل تر و بهینه تر می شود.
در دوره آموزشی Packt Learning Metasploit 5.0 با آموزش نرم افزار متااسپلوییت 5.0 آشنا خواهید شد.

دانلود Packt PyTorch for Deep Learning and Computer Vision - آموزش پای تورچ برای آموزش عمیق و شبیه سازی کامپیوتری

دانلود Packt PyTorch for Deep Learning and Computer Vision - آموزش پای تورچ برای آموزش عمیق و شبیه سازی کامپیوتری

 پای تورچ (PyTorch) یک کتابخانه متن باز یادگیری ماشین برای پایتون براساس تورچ است که برای کاربردهایی مانند پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود. توسعه دهنده اصلی پای تورچ گروه پژوهش هوش مصنوعی فیسبوک است و نرم‌افزار Pyro شرکت اوبر برای برنامه نویسی احتمالاتی روی پای تورچ ساخته شده‌است. پای تورچ یک بسته پایتون است که دو ویژگی سطح بالا دارد. محاسبات Tensor (مثل نام‌پای) با شتابدهی توسط جی پی یو، شبکه‌های عصبی عمیق. همین‌طور امکان توسعه پای تورچ با استفاده از نام پای، سای پای و سایتون در مواقع لزوم فراهم است.
در دوره Packt Learn By Example: PyTorch به آموزش پای تورچ همراه با مثال می پردازیم.