دانلود ها ی دارای تگ: "دانلود"

3192 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود Create UberEats with Python+Swift+Android - آموزش ساخت اپ اوبرایتز با پایتون، سوئیفت و اندروید

دانلود Create UberEats with Python+Swift+Android - آموزش ساخت اپ اوبرایتز با پایتون، سوئیفت و اندروید

پایتون یک زبان مفسر، شی گرا، سطح بالا و پویا می باشد که از یک ساختمان داده سطح بالا ساخته شده است. پویایی در تایپ و اتصال در پایتون باعث شده تا از آن برای توسعه سریع برنامه و همچنین استفاده به عنوان یک زبان برنامه نویسی و یا اسکریپت نویسی استفاده شود. سادگی پایتون باعث آسانی خواندن این زبان و کاهش هزینه های نگه داری برنامه می شود.همچنین برنامه های نوشته شده در پایتون بر روی اکثر سیستم عامل ها کارایی دارد. سویفت یک زبان برنامه‌نویسی چند شیوه‌ای و از نوع کامپایلری است که برای توسعهٔ iOS، macOS، watchOS و tvOS توسط شرکت اپل ساخته‌شده است. سویفت برای کار با فریمورک‌های Cocoa و Cocoa Touch اپل و تعامل با حجم عظیمی از کدهای Objective-C نوشته شده برای محصولات اپل طراحی شده است. سویفت می‌خواهد جلوی خطاهای برنامه‌نویسی را بیشتر بگیرد و امنیت بیشتری نسبت به Objective-C داشته باشد و در عین حال نگارش مختصرتر و کوتاه‌تری داشته باشد.
در دوره Create UberEats with Python+Swift+Android با آموزش ساخت اپ اوبرایتز با پایتون، سوئیفت و اندروید آشنا می شوید. 

دانلود Udemy The complete React Native course ( 2nd edition ) - آموزش کامل ری اکت نیوتیو (ویرایش دوم)

دانلود Udemy The complete React Native course ( 2nd edition ) - آموزش کامل ری اکت نیوتیو (ویرایش دوم)

ری‌ اکت (که به صورت React.js یا ReactJS نیز خوانده می‌شود)، یک کتابخانه متن‌باز جاوا اسکریپت برای ساخت رابط‌های کاربری با هدف مواجه شدن با چالش آدرس‌دهی در توسعهٔ اپلیکیشن‌های تک‌صفحه‌ای است. این کتابخانه توسط فیس بوک، اینستاگرام و جامعه‌ای از توسعه‌دهنده‌ها و شرکت‌ها نگه‌داری می‌شود. اواخر مارچ ۲۰۱۵ یک فریم ورک جدید از فیس بوک منتشر شد. یک فریم ورک که به شما اجازه میدهد با استفاده از زبان جاوا اسکریپت و کتابخانه React اپلیکیشن موبایل بسازید. فعلا فقط برای iOS ولی بزودی برای Android هم توسعه داده می شود.
در دوره Udemy The complete React Native course ( 2nd edition ) با آموزش کامل ری اکت نیوتیو (ویرایش دوم) آشنا می شوید. 

دانلود Udemy SolidWorks Complete Course: Learn 3D Modeling & 2D Drawing - آموزش کامل ساخت مدل های سه بعدی و طرح های دو بعدی در سالیدورکس

دانلود Udemy SolidWorks Complete Course: Learn 3D Modeling & 2D Drawing - آموزش کامل ساخت مدل های سه بعدی و طرح های دو بعدی در سالیدورکس

 SolidWorks (سالیدورکس) یک نرم‌افزار مهندسی طراحی به کمک رایانه است که بر روی ویندوز اجرا می‌شود و توسط شرکت فرانسوی داسو سیستمز ساخته شده و همچنان توسعه داده می‌شود. در حال حاضر نرم‌افزار سالید ورکس توسط ۱٫۳ میلیون مهندس در بیش از ۱۳۰٬۰۰۰ شرکت در سراسر جهان در حال استفاده‌است. این نرم‌افزار دارای سه محیط به نام‌های پارت (part) اسمبلی (assembly) و دراوینگ (drawing) می‌باشد. محیط اول برای رسم قطعه بوده، در محیط دوم قطعات یک مکانیسم بر روی هم سوار شده و در محیط آخر از آن ها نقشه مهندسی (معمولاً برای نسخه چاپی) تهیه می‌شود. نرم‌افزار سالیدورکس به صورت مستقیم با اینونتور، مکانیکال دسکتاپ و سالید اج رقابت می‌کند. سالیدورکس یک مدل ساز برای مدلسازی جامدات است که مبتنی بر پارا سالید بوده و از رویکرد پارامتری مبتنی بر ویژگی برای ساخت مدل ها و مونتاژها استفاده می‌کند. SolidWorks یک راه حل طراحی سه بعدی جامع است که قابلیت هایی چون شبیه سازی قدرتمند، حرکت، ابزار اعتبار سنجی طراحی، سیم کشی پیشرفته، مسیریابی لوله ها، مهندسی معکوس و ... را دارا می باشد.
در دوره آموزشی Udemy SolidWorks Complete Course: Learn 3D Modeling & 2D Drawing با آموزش کامل ساخت مدل های سه بعدی و طرح های دو بعدی در سالیدورکس آشنا خواهید شد.

دانلود Working with Big Data LiveLessons (Video Training): Infrastructure, Algorithms, and Visualizations - آموزش کار با داده های حجیم: زیرساخت، الگوریتم ها و تجسم ها

دانلود Working with Big Data LiveLessons (Video Training): Infrastructure, Algorithms, and Visualizations - آموزش کار با داده های حجیم: زیرساخت، الگوریتم ها و تجسم ها

با ورود به عصر اطلاعات و ارتباطات و آغاز استفاده از داده ها و اطلاعات به عنوان سرمایه های اصلی در حرکت علمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع، سازمان ها و شرکت های مختلف و توسعه مشارکت افراد در جهان اینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه ای بروز پیدا کرد که از جنس همین داده هایی بود که همه روز و با سرعت وحشتناک در دنیا و در عرصه های مختلفی که فناوری اطلاعات ورود پیدا کرده بود، تولید می شود و آن اینکه چگونه این حجم بزرگ و متنوع داده ها و اطلاعات را با توجه به ساختار هایی که در فضای فناوری اطلاعات وجود دارد، می توان مدیریت، کنترل و پردازش کرد و از آن در جهت بهبود ساختارها و سودآوری بیشتر بهره جست؟
از سال 2012 به بعد در هر روز هزار پتابایت (1000 Pebibyte) داده تولید می شود که به دنبال خود مستلزم ذخیره سازی، تحلیل، جستجوها، تمیزکاری داده ها، اشتراک ها و... در داده هاست که باید در حوزه مختلف انجام شود. داده های بزرگ معمولا به مجمعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد (Snijders, 2012). مفهوم «اندازه» در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود. داده های بزرگ مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند تا بتوانند ارزش های بزرگی را که در مجموعه های بزرگ، وسیع، پیچیده و متنوع داده پنهان شده اند، آشکار سازند.
در دوره Livelessons Working with Big Data LiveLessons (Video Training): Infrastructure, Algorithms, and Visualizations با آموزش کار با داده های حجیم، زیرساخت، الگوریتم ها و تجسم ها آشنا می شوید.

دانلود Udemy The Complete MATLAB Simulink Tutorial Course - آموزش کامل متلب سیمیولینک

دانلود Udemy The Complete MATLAB Simulink Tutorial Course - آموزش کامل متلب سیمیولینک

  MATLAB یک زبان با کاربری فوق العاده برای عملیات محاسباتی است، که امکانات متعدد محاسباتی، نمایشی و برنامه نویسی را در محیطی که استفاده از آن برای کاربر آسان است ،فراهم می کند. در این محیط برای مسائل و پاسخ آنها از علائم و سمبل های آشنا ریاضی استفاده شده است. کاربردهای نوعی از این زبان ها عبارتند از: ریاضیات و محاسبات، داده یابی، آنالیز کردن اطلاعات، رسم نمودارهای علمی و مهندسی، کاربردهای پیشرفته نظیر ایجاد مبدل گرافیکی به دلخواه کاربر و غیره. متلب یک سیستم محاوره ای است که عنصر اساسی اطلاعات در آن رشته ای است که نیاز به تعریف ابعاد ندارد. این امر به شما اجازه می دهد بسیاری از مسائل و تکنیک های محاسباتی، به خصوص آنهایی که با فرمولهای برداری و ماتریسی سر و کار دارند را بسیار سریع تر از آنچه در زبانهای غیرمحاوره ای نظیر فرترن مقدور است، در زمان کم حل کند. سیمیولینک  یک ابزار شبیه‌سازی همراه با نرم‌افزار متلب است. موارد استفاده از سیمیولینک عمومی هستند و مانند بسیاری دیگر از نرم‌افزارهای شبیه‌سازی مهندسی، منحصر به کاربردهای خاصی نیست؛ که این مورد مزایا و معایب متفاوتی را برای سیمیولینک ایجاد می‌کند. با استفاده از سیمولینک می‌توان رفتار یک سیستم را بدون نیاز به ساختن آن تحلیل نمود. در نتیجه یک مهندس با استفاده از سیمولینک می‌تواند علاوه بر صرفه‌جویی در هزینه و زمان به بررسی تأثیر اغتشاشات یا سایر عوامل ورودی بر عملکرد یک سیستم بپردازد. همچنین شبیه‌سازی سیستم‌ها این توانایی را در اختیار می‌گذارد تا عکس‌العمل یک سیستم در صورت تغییر پارامترهای ورودی آن به خوبی شناخته شود. سیمولینک به صورت یک کتابخانه در نرم‌افزار MATLAB عرضه شده‌است که شبیه‌سازی توسط بلوک‌های این کتابخانه به صورت دیاگرام‌های بلوکی انجام می‌شود.
در دوره آموزشی Udemy The Complete MATLAB Simulink Tutorial Course به آموزش کامل متلب سیمیولینک می پردازیم.

دانلود Udemy Complete Data Science & Machine Learning Bootcamp - Python 3 - آموزش کامل علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون 3

دانلود Udemy Complete Data Science & Machine Learning Bootcamp - Python 3 - آموزش کامل علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون 3

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.
آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسب‌وکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده مهندسی عمران داده‌هاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) می‌گویند.
در دوره آموزشی Udemy Complete Data Science & Machine Learning Bootcamp - Python 3 با آموزش کامل علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون 3 آشنا می شوید.

دانلود Udemy Java Programming for Complete Beginners Learn in 250 Steps - آموزش کامل مقدماتی برنامه نویسی جاوا در 250 مرحله

دانلود Udemy Java Programming for Complete Beginners Learn in 250 Steps - آموزش کامل مقدماتی برنامه نویسی جاوا در 250 مرحله

جاوا (Java) یک زبان برنامه‌نویسیِ شیءگرا است که برای نخستین بار توسط جیمز گاسلینگ در شرکت سان مایکروسیستمز ایجاد گردید و در سال ۱۹۹۵ به عنوان بخشی از سکوی جاوا منتشر شد. زبان جاوا شبیه به ++C است اما مدل شیءگرایی آسان‌تری دارد و از قابلیت‌های سطح پایین کمتری پشتیبانی می‌کند. یکی از قابلیت‌های بنیادین جاوا این است که مدیریت حافظه را بطور خودکار انجام می‌دهد. ضریب اطمینان عملکرد برنامه‌های نوشته‌شده به این زبان بالا است و وابسته به سیستم‌عامل خاصی نیست، به عبارت دیگر می‌توان آن را روی هر رایانه با هر نوع سیستم‌عاملی اجرا کرد. برنامه‌های جاوا به صورت کدهای بیتی همگردانی (کامپایل) می‌شوند؛ که مانند کد ماشین هستند و به ویژه وابسته به سیستم‌عامل خاصی نیستند.
در دوره آموزشی Udemy Java Programming for Complete Beginners Learn in 250 Steps شما از ابتدایی ترین کارها تا پیشرفته ترین آنها در زبان برنامه نویسی جاوا آشنا می شوید.

دانلود Udemy Introduction to Digital Painting in Photoshop - Beginner's Guide - آموزش مقدماتی نقاشی دیجتال در فتوشاپ

دانلود Udemy Introduction to Digital Painting in Photoshop - Beginner's Guide - آموزش مقدماتی نقاشی دیجتال در فتوشاپ

نقاشی دیجیتال (Digital Painting) شاخه‌ای از گرافیک دیجیتالی و کامپیوتریست که با بهره گیری از ابزار‌هایی نظیر قلم نوری یا ماوس به طراحی و خلق آثار دیجیتالی از هر سبک و سیاقی می‌پردازند. می توان عکس ها و تصاویر خانوادگی را نیز به نقاشی دیجیتال تبدیل نمود تا یک اثر ماندگار شوند. با استفاده از نرم افزارهایی مانند Adobe Photoshop و Corel Painter شما قادر خواهید بود تا عکس های خود را به تصاویر دیجیتالی هنری تبدیل کنید و با استفاده از انجام تغییراتی مانند تنظیم تن تصویر اصلی، رنگ پوست، چشم ها و مو و ... عکس خود را به یک نقاشی منحصر بفرد تبدیل نموده و بر روی بوم چاپ کنید.
در دوره های آموزشی Udemy Introduction to Digital Painting in Photoshop - Beginner's Guide شما با آموزش مقدماتی نقاشی دیجتال در فتوشاپ آشنا می شوید.

دانلود Udemy Complete Unity 2D & 3D Game Development Course 2019 - آموزش کامل توسعه بازی دو بعدی و سه بعدی با یونیتی

دانلود Udemy Complete Unity 2D & 3D Game Development Course 2019 - آموزش کامل توسعه بازی دو بعدی و سه بعدی با یونیتی

 یونیتی یک موتور بازی سازی Cross-Platform است که توسط شرکت Unity Technologies توسعه یافته است و برای توسعه بازی برای PC، کنسول های بازی، گوشی های موبایل و وبسایت ها مورد استفاده قرار می گیرد. اولین بار در کنفرانس توسعه دهندگان جهانی اپل در سال 2005 تنها برای OS X معرفی شد، اما از آن زمان تاکنون گسترش داده شد تا بیش از 15 پلتفرم راپشتیبانی کند. این نرم افزار، بسته توسعه نرم افزاری (SDK) پیش فرض برای کنسول Wii U است. این موتور APIهای زیر را هدف قرار می دهد: Direct3D روی ویندوز و Xbox 360؛ OpenGL روی Mac و ویندوز؛ OpenGL ES روی اندروید وIOS؛ و APIهای مخصوص کنسول های بازی های ویدئویی. یونیتی قابلیت فشرده سازی texture و تنظیمات رزولوشن را برای تمام پلتفرم های تحت پشتیبانی این موتور دارد و از Bump Mapping، Reflection Mapping، Parallax Mapping، Screen space Ambient Occlusion (SSAO) ، Dynamic Shadows با استفاده از Shadow Maps، Render to Texture و افکت های پس از پردازش Full Screen پشتیبانی می کند. تنوع پلتفرم موتور گرافیکی یونیتی می تواند یک Shader با چند نوع متفاوت و خصوصیات declarative fallback فراهم کند و به یونیتی توانایی تشخیص بهترین واریانت برای سخت افزار ویدئویی کنونی را می دهد و اگر هیچ کدام سازگاری نداشتند، به یک Shader دیگر برمی گردد که ممکن است بخی ویژگی ها را قربانی عملکرد کند.
در دوره آموزشی Udemy Complete Unity 2D & 3D Game Development Course 2019 به طور کامل با آموزش توسعه بازی دو بعدی و سه بعدی با یونیتی آشنا می شوید.

دانلود Udemy Python Jumpstart Course - آموزش شروع کار با پایتون

دانلود Udemy Python Jumpstart Course - آموزش شروع کار با پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شی گرا می باشد که می توان از آن در محدوده ی وسیعی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روشهای بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبانها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان دارای کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آنها در عرض چند روز ممکن می باشد. پایتون همچنین یک زبان بر اساس مجوز های نرم افزار آزاد و متن باز می باشد. کدهای نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک و حتی گوشی های موبایل و... قابل اجرا می باشد. هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمانهای بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و... بصورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد.
در دوره آموزشی Udemy Python Jumpstart Course با آموزش شروع کار با پایتون آشنا می شوید.