آموزش های برگزیده

دانلود Udemy The Beginner's Guide to After Effects - آموزش مقدماتی افترافکت

دانلود Udemy The Beginner's Guide to After Effects - آموزش مقدماتی افترافکت

ادوبی افتر افکتس سی سی (Adobe After Effects CC)‏ به معنی افتر افکتس ابری و نسخه جدید نرم افزار ادوبی افتر افکتس، جایگزین نسخه سی اس (CS) قدیمی شده می باشد که با سی سی (Creative Cloud) نام گذاری شده است. افتر افکتس یکی از قدرتمندترین ابزارهای پویانمایی دوبعدی و جلوه‌های ویژهٔ سینمایی در جهان است که انقلاب وسیعی در نگرش نسبت به پویانمایی و تلویزیون پدید آورده. است. همچنین این نرم‌افزار هماهنگی بالایی با ادوبی فوتوشاپ و ادوبی پریمیر و ادوبی آدیشن دارد. After Effects به کاربران امکان طراحی تصاویر متحرک را با افکت های مختلف را می دهد. برای استفاده از این نرم افزار محدودیتی وجود ندارد و می توان در امور مختلف مانند فیلم، کارتون، ویدیوهای موبایل و اینترنت و ... از آن بهره مند شد.
در دوره آموزشی Udemy The Beginner's Guide to After Effects با آموزش مقدماتی افترافکت اشنا خواهید شد.

دانلود Lynda Cloud Native Development with Node.js, Docker, and Kubernetes - آموزش توسعه اپ های بومی کلود با نود جی اس، داکر و کوبرنتس

دانلود Lynda Cloud Native Development with Node.js, Docker, and Kubernetes - آموزش توسعه اپ های بومی کلود با نود جی اس، داکر و کوبرنتس

 Node.js یک پلتفرم کدنویسی سمت سرور است که بر پایه موتور جاوا اسکریپت مرورگر گوگل‌ کروم کدنویسی شده است. این پلتفرم توسط رایان داهل در سال ۲۰۰۹ ایجاد شده است. بر اساس اعلان مستندات رسمی تعریف Node.Js به شکل زیر عنوان می‌شود. Node.js یک پلتفرم ایجاد شده بر پایه موتور جاوا اسکریپت گوگل کروم است که باعث سهولت ایجاد و مقیاس‌پذیری برنامه‌های تحت شبکه می‌شود. این پلتفرم از یک مدل I/O رویداد محور استفاده می‌کند که مسدود نشونده (non-blocking) است و همین امر باعث کاهش فشار موجود بر روی سرور و افزایش کارآیی می‌شود و این امر برای اجرای برنامه‌های مبتنی بر داده که بصورت بلادرنگ (Real-Time) بر روی سرورهای نامتمرکز استفاده می‌شوند بسیار مناسب است. مایکرو سرویس یک الگوی معماری نرم‌افزار است که برنامه‌های پیچیده از کنار هم نهادن پردازشهایی خرد و ناوابسته که از راه رابط‌های زبان-ناآگاه با هم در پیوند هستند پدید می‌آیند. شرکت گوگل در کنفرانس OSCon ابزار مدیریت و استقرار مخزن متن‌باز خود موسوم به Kubernetes که از مدت‌ها قبل آماده ورود به بازار شده بود را معرفی کرد. این شرکت اعلام کرد که  نخستین نسخه  این ابزار  با نام  Kubernetes۱.۰ در محیط‌های تولیدی مورد استفاده قرار می‌گیرد. شما هر روز از این محصول استفاده می‌کنید، زیرا هر زمان که یکی از برنامه‌های گوگل از جمله جست‌وجوگر اینترنتی، جی‌میل، Docs و... را اجرا می‌کنید، فناوری کانتینر گوگل موسوم به lmctfy را مورد استفاده قرار می‌دهید. داکر برنامه های کاربردی خود را (چه فرآیند ها و چه منابع) از طریق محفظه های لینوکسی (به عنوان مثال فضاهای نام یا دیگر ویژگی های کرنل) آرشیو می کند. قابلیت های دیگر آن از خود قطعات پروژه و اجزای آن  منشا می گیرد، ویژگی هایی که همه پیچیدگی کار را با ابزارهای سطح پایین تر یا API های لینوکس که برای سیستم و مدیریت برنامه های کاربردی با توجه به امنیت فرآیندها، به کار می رود مرتفع می سازد.
در دوره آموزشی Lynda Cloud Native Development with Node.js, Docker, and Kubernetes با آموزش توسعه اپ های بومی کلود با نود جی اس، داکر و کوبرنتس اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Introduction to Python Data Structures for beginners - آموزش مقدماتی ساختمان داده ها در پایتون

دانلود Udemy Introduction to Python Data Structures for beginners - آموزش مقدماتی ساختمان داده ها در پایتون

ساختمان داده‌ها یا داده ساختارها از بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است. سازمان‌دادنِ داده‌ها به یک طریق خاص و بر پایهٔ مدل منطقی یا ریاضی که به منظور استفادهٔ بهینه از داده‌ها صورت می‌گیرد را یک داده ساختار می‌گویند. داده ساختارها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند. ساختمان داده‌ها روش‌های ذخیره داده‌ها در رایانه با هدف دسترسی آسان‌تر و بهینه تر است در حالیکه الگوریتم روشی به منظور حل مسئله به وسیله کامپیوتر است.
در دوره آموزشی Udemy Introduction to Python Data Structures for beginners با آموزش مقدماتی ساختمان داده ها در پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Applied Machine Learning in R - آموزش کاربردی یادگیری ماشین در زبان آر

دانلود Udemy Applied Machine Learning in R - آموزش کاربردی یادگیری ماشین در زبان آر

 به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره ی آموزشی Udemy Learn Machine Learning Maths Behind با مفاهیم یادگیری ماشین و مباحث ریاضیات در آن آشنا می شوید.  

دانلود Lynda Unreal Engine: Global Illumination for Architectural Visualization - آموزش موتور آنریال: نورپردازی سراسری برای شبیه سازی معماری

دانلود Lynda Unreal Engine: Global Illumination for Architectural Visualization - آموزش موتور آنریال: نورپردازی سراسری برای شبیه سازی معماری

 موتور Unreal Engine یک مجموعه کامل از ابزارهای توسعه و ساخت بازی است که خود توسط توسعه دهندگان بازی ساخته شده است. از بازی های دو بعدی موبایل گرفته تا بازی های کنسول، Unreal هر آنچه که شما برای شروع نیاز داشته باشید را در اختیارتان قرار می دهد.شما میتوانید به وسیله این موتور از بازی های دو بعدی گرفته تا بازی هایی با گرافیک خیره کننده را خلق کنید. Unreal این قدرت را به شما می دهد تا بازی خود را برای کنسول های اندروید و ios نیز بسازید. بخش برنامه نویسی بصری این امکان را به شما می دهد تا بتوانید در کمترین زمان ممکن از نمونه اولیه تا یک بازی کامل را بسازید. در واقع می توان گفت این بخش امکان شبیه سازی بدون نیاز به کد زدن و برنامه نویسی را به توسعه دهنده می دهد. از ویژگی های پیشرفته آن می توان به رندرینگ فیزیکی، UI (هوش مصنوعی)، ساخت مرحله، انیمیشن، افکت های بصری، فیزیک، شبکه و بخش اشاره کرد.
در دوره آموزشی Lynda Unreal Engine: Global Illumination for Architectural Visualization شما با آموزش موتور آنریال و نورپردازی سراسری برای شبیه سازی معماری آشنا می شوید.

دانلود Udemy Full PHP & Swift. Create iOS Social App on Custom Backend - آموزش کامل پی اچ پی و سوئیفت. ساخت بک اند اپ ای او اس سفارشی شبکه اجتماعی

دانلود Udemy Full PHP & Swift. Create iOS Social App on Custom Backend - آموزش کامل پی اچ پی و سوئیفت. ساخت بک اند اپ ای او اس سفارشی شبکه اجتماعی

سوئیفت (Swift) یک زبان برنامه‌نویسی کامپایلری و چند پارادایمی است که توسط شرکت اپل برای توسعه نرم‌افزار بر روی بستر آی‌اواس و اواس ده تولید شده‌است. این زبان که در کنفرانس توسعه‌دهندگان اپل در سال ۲۰۱۴ معرفی شد، طراحی شده است تا جایگزینی برای زبان برنامه‌نویسی شیءگرای اپل یعنی Objective-C باشد. این زبان در کنار امکانات تازه  سیستم‌عامل iOS، دست برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان بزرگ و کوچک را در خلق اپلیکیشن‌ هایی متفاوت و کاربردی‌تر باز می ‌گذارد. وجه تمایز اصلی SWIFT در قابلیتی با نام playgrounds نهفته است. قابلتی که برنامه نویس‌ها در محیط کاربری Xcode اجازه می‌دهد تا تیجه و حاصل کدهایشان را به صورت ریل‌تایم یا همزمان مشاهده کنند، درست مانند یک زبان برنامه نویسی اسکریپت! به علاوه، سوئیفت زبان برنامه‌نویسی ساده‌ای است. php یک زبان پردازه نویسی است که سورس آن در اختیار عموم قرار گرفته و در سند های HTML برای اجرای توابع محاوره ای طرف سرویس دهنده مورد استفاده قرار می گیرد. این زبان در تمام سیستم عامل ها ی اصلی اجرا می شود و اساسا با لینوکس و سرویس دهنده های وب یونیکس در سرویس دهنده های ویندوز (همراه با نرم افزار های افزودنی) مورد استفاده قراز می گیرد. PHP را می توان در یک صفحه وب گنجاند و ار آن برای دستیابی به اطلاعات بانکهای اطلاعاتی و نمایش آنها استفاده کرد. انشعاب سند های HTML حاوی پردازه های PHP معمولا PHP. است. PHP پیش از این مخفف Personal Home Page بود و در نگارشهای حدید تر نیز مخفف PHP Hypertext Preprocessed است. ساختار گرامری آن نسبتا ساده و به ساختار گرامری پرل شباهت زیادی دارد، برخی از جنبه های جاوا اسکریپت و C را نیز داراست.
در دوره آموزشی Udemy Full PHP & Swift. Create iOS Social App on Custom Backend با آموزش کامل پی اچ پی و سوئیفت. ساخت بک اند اپ ای او اس سفارشی شبکه اجتماعی اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy C++ in Detail: Common Idioms - آموزش اصطلاحات رایج در زبان سی پلاس پلاس

دانلود Udemy C++ in Detail: Common Idioms - آموزش اصطلاحات رایج در زبان سی پلاس پلاس

++C یک زبان پیشرفته، شی گرا و چند منظوره است که برگرفته و توسعه یافته زبان قدرتمند C است و در اوائل دهه 1980 توسط استراس تروپ؛ دانشمند دانمارکی آزمایشگاههای بل طراحی شد. سی پلاس پلاس دارای قابلیتهای متعددی است که باعث زیبایی و انعطاف بیشتر زبان C شده است که مهمترین آنها شی گرا بودن زبان ++C است. زبان سی پلاس پلاس یک زبان سطح میانی (دارای قابلیت های زبانهای سطح بالا و پایین) است که برای طراحی و تولید هر چه بهتر برنامه های کاربردی، روش های ساخت یافته و منظمی را تدارک دیده است و در عین حال، برخورداری و پشتیبانی از قابلیت های شی گرایی از برجسته ترین ویژگی های این زبان است. برنامه‌های نوشته شده به زبان C در فایلی متنی با پسوند c. ذخیره می‌شوند. به این فایل، کد منبع (source code) گفته می‌شود. فایل کد منبع برای اجرا باید به زبان ماشین ترجمه شود که به اینکار ترجمه (compile) و به برنامه‌ای که عمل ترجمه به زبان ماشین یا زبان دیگر را انجام می‌دهد مترجم (compiler) می‌گویند.
در دوره آموزشی Udemy C++ in Detail: Common Idioms با آموزش اصطلاحات رایج در زبان سی پلاس پلاس آشنا می شوید.

دانلود Packt Deep Learning with Real World Projects - آموزش یادگیری عمیق همراه با پروژه های واقعی

دانلود Packt Deep Learning with Real World Projects - آموزش یادگیری عمیق همراه با پروژه های واقعی

 یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی Packt Deep Learning with Real World Projects با آموزش یادگیری عمیق همراه با پروژه های واقعی اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy How to Make Games Without Programming using Godot - آموزش ساخت بازی بدون برنامه نویسی با موتور گودوت

دانلود Udemy How to Make Games Without Programming using Godot - آموزش ساخت بازی بدون برنامه نویسی با موتور گودوت

 همانند یونیتی Godot از هر دو فرمت بازی های دو بعدی و سه بعدی پشتیبانی می کند هرچند پشتیبانی این موتور خیلی بهتر از یونیتی است. حالت دو بعدی موتور از همان ابتدا با دقت طراحی شده که این به معنای اجرای بهتر و روی هم رفته جریان کاری تمیز تر است. رویکرد این موتور نسبت به مقوله معماری در بازی سازی منحصر به فرد است و همه چیز در آن به پرده های مختلفی تقسیم بندی شده، اما نه دقیقا آن چیزی که تصورش را می کنید. یک صحنه مجموعه ای از عناصر است مثل صداها و یا خطوط. پس از آن شما می توانید به وسیله ی ترکیب کردن دو صحنه آن را به یک صحنه بزرگتر تبدیل کنید و سپس همان صحنه ها را نیز وسیع تر نمایید. این روش طراحی، سازماندهی و اصلاح عناصر منحصر به فرد را راحت تر می سازد.
در دوره آموزشی Udemy How to Make Games Without Programming using Godot با آموزش ساخت بازی بدون برنامه نویسی با موتور گودوت اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Advanced Laravel and Vuejs - Build a Youtube clone - آموزش پیشرفته ساخت وب سایت یوتوب با لاراول و وویی جی اس

دانلود Udemy Advanced Laravel and Vuejs - Build a Youtube clone - آموزش پیشرفته ساخت وب سایت یوتوب با لاراول و وویی جی اس

 Vue.js آمار فوق العاده ای از عملکرد، حجم نسبتا کم (نسخه دارای runtime فشرده Vue هنگام کوچک شدن و zip شدن حجمی به اندازه ۱۶ کیلوبایت دارد)، آپدیت کتابخانه های همراه خود مانند vue-router و vuex، کتابخانه مدیریت وضعیت برای Vue. را به رخ می کشد. دامنه‌ی عملکردهای Vue.js محدود به تعریف و تغییر متغیرها و تعریف مدل‌ها نیست. امکانات پیشرفته‌تری مانند نمایش شرطی، حلقه‌ها و کامپوننت‌ها، از جمله ابزارهای دیگری هستند که برنامه‌نویسی سیستم‌های پیشرفته تحت وب را به کاری آسان و سریع تبدیل می‌کنند.
در دوره آموزشی Udemy Advanced Laravel and Vuejs - Build a Youtube clone با آموزش پیشرفته ساخت وب سایت یوتوب با لاراول و وویی جی اس اشنا خواهید شد.

کلمات کلیدی

دانلود, دانلود رایگان, دانلود لینک مستقیم, دانلود رایگان مستقیم, داونلود, دانلد, nhkg,n, دانلود آموزش, و سایت دانلود فیلم های آموزشی کامپیوتر، دانلود رایگان فیلم آموزشیی با لینک مستقیمو دانلود فیلم آموزشی کامپیوتر, دانلود آموزش Lynda, دانلود آموزش فتوشاپ, دانلود فیلم آموزشی نرم افزار, دانلود آموزش آفیس, دانلود آموزش گرافیک, آموزش طراحی, آموزش سه بعدی, آموزش انیمیشن, آموزش برنامه نویسی, آموزش طراحی وب, آموزش ادیت فیلم, آموزش میکس فیلم, آموزش ورد, آموزش شبکه, دانلود آموزش Total Training, دانلود آموزش ویندوز, دانلود آموزش CBT