دانلود ها ی دارای تگ: "طراحی سایت"

876 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود SEO 2017: Complete SEO Training + SEO for WordPress Websites - آموزش کامل سئو برای وردپرس

دانلود SEO 2017: Complete SEO Training + SEO for WordPress Websites - آموزش کامل سئو برای وردپرس

هم اکنون میلیون ها سایت روی شبکه جهانی اینترنت ثبت شده اند. هزاران وب سایت با موضوعات مشابه فعالیت می کنند و صدها سایت تحت عناوین مشابه مشغول رقابت با یکدیگر هستند. در این میان هرکس که به دنبال چیزی میگردد آن را با کلمه مربوطه جستجو می کند. گوگل و یاهو معروف ترین سایت های جستجوگر در اینترنت است. بهینه‌سازی موتور جستجو (‎Search engine optimization (SEO)‎) که گاهی در فارسی به آن سئو گفته می‌شود عملیاتی است که برای بهبود دید یک وب‌گاه یا یک صفحهٔ وب در صفحه نتایج موتورهای جستجو که می‌تواند طبیعی و یا الگوریتمی باشد، می‌گویند. این یکی از روش‌های بازاریابی موتور جستجو است. به صورت کلی وب‌گاه‌هایی که دارای بالاترین مکان و بیشترین تکرار در صفحهٔ نتایج موتورهای جستجو باشند، بازدیدکنندهٔ بیشتری از طریق موتورهای جستجو به دست می‌آورند.برای وبمسترها یکی از عوامل مهم و حیاتی بدست اوردن کاربران جدید از موتورهای جستجو و بخصوص گوگل می باشد.
در دوره ی آموزشی Udemy SEO 2017: Complete SEO Training + SEO for WordPress Websites شما آموزش کامل سئو برای وردپرس آشنا می شوید. 

دانلود O'Reilly Software Architecture Fundamentals, Second Edition - آموزش اصول و مبانی معماری نرم افزار، ویرایش دوم

دانلود O'Reilly Software Architecture Fundamentals, Second Edition - آموزش اصول و مبانی معماری نرم افزار، ویرایش دوم

معماری نرم‌افزار در واقع انتخاب یک ساختار کلی برای پیاده سازی یک پروژه نرم‌افزاری بر مبنای مجموعه ای از نیازهای کاربری و تجاری یک سیستم نرم‌افزاری است تا هم بتوان کاربردهای مورد نظر را پیاده سازی کرد و هم بتوان کیفیت نرم‌افزار، تولید آن و نگهداری آن را نیز بهینه کرد و سرعت بخشید. به عبارتی دیگر: معماری نرم افزار یک برنامه یا سیستم محاسباتی، ساختار یا ساختارهای آن سیستم محاسباتی است که خصوصیات قابل رویت از بیرون، عناصر و ارتباطات بین آن ها را نشان می دهد. از بدو مطرح شدن نرم افزار تاکنون ، معماری های متفاوتی بمنطور طراحی و پياده سازی ارائه شده است. معماری های فوق از يکطرف برخاسته از امکانات و ماهيت سخت افزار ها در زمان خود و از طرف ديگر نمايانگر نوع و نگرش انتظارات طرح شده توسط کاربران است.
در دوره های آموزشی O'Reilly Software Architecture Fundamentals, Second Edition شما با مفاهیم مطرح شده در زمینه معماری نرم افزار ها به صورت کاملاً کاربردی آشنا می شوید.

دانلود The Complete jQuery Course - From Beginner to Professional - آموزش کامل مقدماتی تا پیشرفته جی کوئری

دانلود The Complete jQuery Course - From Beginner to Professional - آموزش کامل مقدماتی تا پیشرفته جی کوئری

JQuery یک کتابخانه جاوااسکریپتی سبک و سریع است که شعارش "کمتر بنویس و بیشتر انجام بده" و هدفش استفاده آسان و سریع از امکانات جاوااسکریپت در وب سایت است. برای یادگیری JQuery باید اطلاعات پایه ای در مورد HTML ،CSS و JavaScript داشته باشید. جی کوئری کارهایی که نیازبه کدنویسی های فراوان جاوااسکریپت دارد را به گونه ای ساده می کند که می توانید با یک خط کد همه آنها را انجام دهید. شما می توانید جی کوئری را به صورت یک لایه انتزاعی توصیف کنید زیرا قابلیت های بسیاری را که می باید در خطوط بیشماری از کد جاوا اسکریپت می نوشتید گرفته و آنها را در توابعی (functions) که می توانید تنها در یک خط کد فراخوانی کنید پنهان می کنند. جی کوئری جایگزینی برای جاوا اسکریپت نیست و با این که برخی میانبرهای نحوی نوشتاری را در اختیارتان می گذارد اما کدی که هنگام استفاده از جی کوئری خواهید نوشت هنوز هم جاوا اسکریپت می باشد. یکی از کاربرد های مهم JQuery داشتن دستورات بسیار ساده و قابل درک در زمینه بکار گیری تکنولوژِی ای جکس می باشد. به طوری که  می توانید یک طراحی سایت را با کمک JQuery به صورت فول ای جکس طراحی کنید.
در دوره آموزشی Udemy The Complete jQuery Course - From Beginner to Professional به طور کامل با جی کوئری و ویژگی های آن آشنا می شوید.

دانلود Total Training Machine Learning Recommendation Systems In Python - آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون

دانلود Total Training Machine Learning Recommendation Systems In Python - آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون

سامانه توصیه‌گر (Recommender System) یا سامانه پیشنهادگر (واژه سیستم یا سامانه گاهی با پلتفرم یا موتور جایگزین می‌شود)، با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...)می‌نماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع‌تر به هدف خود نزدیک شوند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده‌است. این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه‌حلی برای رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند. برای رویارویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه‌سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی (مثل دوستان، اعضای خانواده و ...)، این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند.
در دوره آموزشی Total Training Machine Learning Recommendation Systems In Python با ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون آشنا می شوید.

دانلود Design & Deploy an Enterprise WiFi Network - آموزش طراحی و توسعه شبکه وای فای سازمانی

دانلود Design & Deploy an Enterprise WiFi Network - آموزش طراحی و توسعه شبکه وای فای سازمانی

وای-فای (Wi-Fi)، نامی تجاری است که توسط «اتحادیه وای فای (Wi-Fi Alliance)» ثبت شده و علامتی است که این اتحادیه به محصولاتی که مورد تأیید این اتحادیه جهت کار در شبکه محلی بی‌سیم تحت استاندارد IEEE۸۰۲٫۱۱ می‌باشد، اعطا می‌کند. با فناوری اتحادیه «Wi-Fi» ارتباطی با قدرتی بیشتر از بلوتوث ایجاد می‌شود. ارتباط وای-فای بیشتر بر پایه ارتباط شبکه اینترنت به صورت بی‌سیم تأکید می‌کند و همین امر باعث محبوبیت بسیار زیاد آن شده‌است با استفاده از این تکنولوژی به راحتی در مسافرت، هواپیما یا هتل می‌توان از طریق رایانهٔ همراه به اینترنت متصل شد. وای-فای که همان استاندارد IEEE۸۰۲٫۱۱ است در مدل‌های ۸۰۲٫۱۱g و ۸۰۲٫۱۱b مورد استفاده قرار می‌گیرد و استاندارد اصلی آن IEEE802.11b است. در این مدل حداکثر سرعت انتقال اطلاعات ۱۱Mbps است و از فرکانس رادیویی ۲/۴ گیگاهرتز استفاده می‌کند. برای سرعت بخشیدن به این استاندارد مدل دیگری نیز به نام ۸۰۲٫۱۱n ایجاد شده که سرعت انتقال را حداقل تا ۲۰۰Mbps افزایش می‌دهد. افزایش سرعت در ۸۰۲٫۱۱n به دلیل استفاده از سیستم‌های چند آنتنه (MIMO)، استفاده هم‌زمان از دو محدوده فرکانسی ۲٫۴ و ۵ گیگاهرتز، و برخی تکنیک‌های خاص در دسترسی محیط (Medium Access-MAC) است. برد وای-فای در حدود ۲۰ متر است.[۱] امروزه شخص برای استفاده از این نوع ارتباط بیشتر با موبایل و تبلت‌های خود که دارای این نوع خدمات است استفاده می‌کنند البته اغلب لپ تاب‌های امروزی نیز دارای ان هستند. کسانی که می‌خواهند این را بر روی کامپیوتر خود داشته باشند باید ابتدا یک مودم وای فای را تهیه کنند. سپس با استفاده از نوعی مودم دیگر که مانند یک سخت‌افزار بر سیستم او نصب می‌شود و توانایی گرفتن امواج را هم دارا می‌شود. برای فعال سازی مودم خود باید به یکی از سازمان‌هایی که ان خط را در اختیار می‌گذارد برود و هزینه مشخصی را بدهد.
در دوره آموزشی Udemy Design & Deploy an Enterprise WiFi Network با طراحی و توسعه شبکه وای فای سازمانی آشنا می شوید.

دانلود Packt .NET Core Microservices - آموزش میکروسرویس های هسته دات نت

دانلود Packt .NET Core Microservices - آموزش میکروسرویس های هسته دات نت

در رایانش، میکروسرویس‌ها نوعی الگوی معماری است که در آن برنامه‌های پیچیده به بخش‌های کوچک و مستقلی شکسته می‌شوند که از طریق APIهای مستقل از زبان با هم در ارتباط هستند. این سرویس‌ها کوچک هستند و سطح بسیار خوبی از استقلال را دارند (یعنی decoupledند). به علاوه تمرکز هر یک بر روی انجام یکی از آن کارهای کوچک است. سرویس‌ها کوچکند و به اندازهٔ کافی ریزدانه هستند (fine grained) ولی نه ریزتر به گونه‌ای که یک هدف تجاری و کاربردی خاص را انجام می‌دهند. این روند شبیه فلسفهٔ Unix است که تلاش می‌کند که «یک چیز را انجام دهد و فقط آن را به خوبی انجام دهد». سرویس‌ها حول قابلیت‌ها شکل می‌گیرند، مثلاً در رابطه با واسط کاربری، محصولات مشابه و توصیه شده با کاربر وب، صورت حساب و ... .
در دوره آموزشی Packt .NET Core Microservices با نحوه ایجاد مایکروسرویس ها با هسته دات نت آشنا می شوید.

دانلود Microsoft Using XML in SQL Server and Azure SQL Database - آموزش استفاده از ایکس ام ال در اس کیو ال سرور و آژور

دانلود Microsoft Using XML in SQL Server and Azure SQL Database - آموزش استفاده از ایکس ام ال در اس کیو ال سرور و آژور

اکس ‌ام‌ ال (XML) مخفف eXtensible Markup Language (زبان نشانه‌گذاری گسترش‌پذیر) و ویرایشی از اس جی‌ام‌ال است که می کوشد فاصله بین سادگی اچ‌تی‌ام‌ال و قدرت اس جی‌ام‌ال پل بزند. در واقع اکس‌ام‌ال زیر مجموعه ای از اس جی‌ام‌الاست که صرفاً برای استفاده با وب طراح شده است. XML یکی از محبوب ترین مدیاهای Share اطلاعات ما بین پلتفرم های مختلف مخصوصاً مورد استفاده در وب و اینترنت است. اصلی‌ ترین و ذاتی ‌ترین وظیفهٔ زبان اکس‌ام‌ال بیان، نمایش و تحت سیطره در آوردن داده‌ها است. در حال حاضر، گوناگونی، میزان، و ابعاد فراوان به‌کارگیری اکس‌ام‌ال در اغلب زمینه‌ ها و ساختارهای اینترنت امروزین به راستی شگفت‌آور است و تقریباً تمامی فناوری‌های خدمات وب، گرافیک برداری مقیاس‌پذیر، آردی‌اف، و بسیاری از موارد دیگر، تنها با اکس‌ام‌ال انجام‌پذیر است.
در دوره های آموزشی Microsoft Using XML in SQL Server and Azure SQL Database شما با استفاده از ایکس ام ال در اس کیو ال سرور و آژور آشنا می شوید. 

دانلود The Most Comprehensive Web Development Course - آموزش جامع توسعه وب

دانلود The Most Comprehensive Web Development Course - آموزش جامع توسعه وب

طراحی سایت، به روند برنامه ریزی و ساخت یک سایت گفته می شود. متن، تصاویر، فایل های صوتی و تصویری و المان های برنامه نویسی، توسط طراحی سایت برای تولید صفحه ای قابل رویت در مرورگر، فرمت دهی می شوند. طراحان سایت ها برای ساخت صفحاتی که بتوانند توسط مرورگرها خوانده شوند، از زبان های نشانه ای که اکثرا برای ایجاد ساختار از HTML و برای نمایش از CSS هستند، استفاده می کنند. در دنیای Web 2.0، زبان های برنامه نویسی دیگر نظیر جاوا اسکریپت، Ruby on Rails، PHP، ASP.net و Perl برای ساخت صفحات سایت ها استفاده می شوند تا تعامل کاربر با سایت بوجود آید. در کل، پروسه طراحی سایت شامل، مفهوم سازی، طرح ریزی، پیش تولید، تحقیق، تبلیغات، و همچنین مدیریت فایل های صوتی، تصویری و دیگر فابل های چند رسانه ای مورد استفاده در صفحات سایت می باشد.
در دوره آموزشی Udemy The Most Comprehensive Web Development Course به آموزش کامل و جامع توسعه وب می پردازیم.  

دانلود Packt Web Development with Elm - آموزش توسعه وب با الم

دانلود Packt Web Development with Elm - آموزش توسعه وب با الم

یکی از مدل‌های شبکه عصبی که در سال‌های اخیر مورد توجه فراوان قرار گرفته است مدل ELM یا همان Extreme Learning Machine است. مدل SVM به خاطر سادگی، در دهه اخیر در انواع کارها مدنظر قرار گرفته است. مدل‌های PSVM و LS-SVM مدل‌هایی مشتق شده از ایده SVM می‌باشند که سرعت بیشتری دارند و مساله بهینه سازی آنها مثل SVM مکعبی نیست، بلکه خطی است. این مدل‌ها در حوزه دسته بندی باینری می‌باشند. البته با تکنیک‌هایی همچون یکی در مقابل همه و یکی در مقابل یکی قابل توسعه به حالت چند دسته‌ای می‌باشند. پژوهشگران در نشان داده‌اند که PSVM و LS-SVM و الگوریتم‌های تنظیم‌گر می‌توانند بیشتر ساده شوند و در یک قالب یکپارچه تحت عنوان ELM قرار بگیرند. مدل ELM بر روی شبکه‌های تعمیم یافته فیدفوروارد با تک لایه مخفی(SLFN) کار می‌کند. در مدل ELM لایه مخفی نیاز به تنظیم ندارد و توابع این لایه که یک انتقال ویژگی به فضای جدید است از قبل مشخص است. مدل‌های SVM، شبکه‌های چندجمله‌ای، RBF و مدل‌های فیدفوروارد تک لایه حالت خاصی از این مدل هستند.
در دوره آموزشی Packt Web Development with Elm با توسعه وب با زبان الم آشنا می شوید.

دانلود Packt Advanced Tools and Techniques Beyond Base R - آموزش تکنیک ها و ابزارهای پیشرفته زبان آر

دانلود Packt Advanced Tools and Techniques Beyond Base R - آموزش تکنیک ها و ابزارهای پیشرفته زبان آر

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در دوره آموزشی Packt Advanced Tools and Techniques Beyond Base R با تکنیک ها و ابزارهای پیشرفته زبان آر آشنا می شوید.   

امتیاز دهید:
به این صفحه

به این سایت