آموزش های برگزیده

فروش ویژه عیدانه پرشین جی اف ایکس تا 35 درصد تخفیف





بیش از 3000 دقیقه آموزش فارسی تخصصی مناسب بازار کار
فتوشاپ: دوره های شروع تا فتومونتاژ - طراحی اقلام تبلیغاتی -طراحی کاور و لوگو - تکنیک های روتوش آتلیه ای
افتر افکت:  انیمیشن سازی - موشن گرافیک - جلو ه های ویژه سینمایی - طراحی موزیک ویدئو 
آموزش سایر نرم افزارهای کاربردی مانند کورل - ایلوستریتور - پریمایر - مایا - سینمافوردی

دانلود O'Reilly Learning Path: Developing a Modern Enterprise Data Strategy - آموزش توسعه استراتژی داده های سازمانی مدرن

دانلود O'Reilly Learning Path: Developing a Modern Enterprise Data Strategy - آموزش توسعه استراتژی داده های سازمانی مدرن

در زمان طراحی و پياده سازی يک استراتژی بمنظور دستيابی به داده ها، چالش های متعددی وجود دارد: نحوه ارتباط با يک منبع داده، نحوه ذخيره سازی داده ها، محل ذخيره سازی داده ها در صورت تاکيد بر ذخيره سازی داده ها و... . نحوه برخورد با چالش های فوق و انتخاب راهکارهای متاسب، در طراحی و پياده سازی يک استراتژی داده های سازمانب تاثيرات خود را بدنبال داشته و می تواند در نحوه اجراء و کارائی سازمان، پيامدهای مستقيمی را داشته باشد. برای دستيابی به داده ها يک استراتژی ثابت و منفرد که در تمامی حالات پاسخگو باشد، وجود نداشته و با انتخاب هر رويکرد می بايست پذيرای نکات مثبت و منفی آن نيز بود.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Developing a Modern Enterprise Data Strategy به معرفی و توسعه استراتژی داده های سازمانی مدرن می پردازیم.

  • آموزش مدل سازی سه بعدی برای طراحی داخلی و خارجی ساختمان در 3Ds Max بخش اول و دوم 42,500 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد برنامه نویسی وب با پی اچ پی و مای اس کیو ال - بخش اول و دوم 42,500 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد رویت آرکیتکچر - بخش دوم 24,800 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد رندرینگ و نورپردازی تری دی مکس برای معماری خارجی پک شماره 2 24,800 تومان خرید
  • باندل پک 02 مجموعه ابزار طراحی اسلامی 82,000 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد اسکچ آپ 24,800 تومان خرید
  • آموزش طراحی وب با جوملا 20,000 تومان خرید
  • آموزش جامع برنامه نویسی اندروید اکلیپس 16,900 تومان خرید
  • آموزش پیرایش مردانه 14,800 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد برنامه نویسی اندروید با اکلیپس 22,000 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد کار با پرده ی سبز 18,000 تومان خرید
  • مجموعه کامل مدرسه مجازی سینمافوردی به زبان فارسی 19,000 تومان خرید

دانلود Udemy Data integration (ETL) with Talend Open Studio - آموزش یکپارچه سازی داده ها با تالند اوپن استودیو

دانلود Udemy Data integration (ETL) with Talend Open Studio - آموزش یکپارچه سازی داده ها با تالند اوپن استودیو

یکپارچگی داده ها در وسیعترین معنای آن اشاره به اعتماد به اطلاعات، بیش از چرخه زندگی خود دارد. از لحاظ تحلیلی، آن است که "صداقت بازنمودی از اطلاعات به دولت واقعی که نشان دهنده آن است که اطلاعاتی که در آن صداقت بازنمودی از چهار ویژگی اساسی و یا ویژگی های اصلیشی است، تشکیل شده است که عبارتند از: کامل، ارز / بهنگام بودن، دقت / صحت و اعتبار / مجوز. به این مفهوم که از قوانین کسب و کار در حال حاضر به طور گسترده استفاده می شود و امروزه به شش دسته که شامل قواعد داده است تقسیم می شود. داده ها را بیشتر به قسمت های جزءبر طبق تمامیت داده ها، مقررات استخراج داده ها، قوانین تغییر داده ها و مقررات استقرار داده تقسیم میکنند. یکپارچگی داده ها در عملیات های پایگاه داده، در انبارداری خاص داده ها وبه طور کلی اطلاعات کسب و کار بسیار مهم است. یکپارچگی داده هادر پیروی از قوانین حاکم بر تمامیت داده هامهم است و باید داده ها با کیفیت بالا، صحیح، سازگار و در دسترس را تضمین کند.
در دوره آموزشی Udemy Data integration (ETL) with Talend Open Studio با استفاده از نرم افزار Talend Open Studio به عملیات و کار بر روی داده ها که در نتیجه باعث یکپارچه شدن آنها می شود، آشنا می شوید.

دانلود O'Reilly Learning Path: Mastering SpaCy for Natural Language Processing - آموزش تسلط بر SpaCy برای پردازش زبان طبیعی

دانلود O'Reilly Learning Path: Mastering SpaCy for Natural Language Processing - آموزش تسلط بر SpaCy برای پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان‌های طبیعی رهیافت بسیار جذابی برای ارتباط بین انسان و ماشین محسوب می‌شود و در صورت عملی شدنش به طور کامل می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی را در پی داشته‌باشد. سیستم‌های قدیمی محدودی مانند SHRDLU که با واژه‌های محدود و مشخصی سر و کار داشتند، بسیار عالی عمل می‌کردند، به طوری که پژوهشگران را به شدت نسبت به این حوزه امیدوار کرده‌بودند. اما در تقابل با چالش‌های جدی‌تر زبانی و پیچیدگی‌ها و ابهام‌های زبان‌ها، این امیدها کم‌رنگ شدند. مسئلهٔ پردازش زبان‌های طبیعی معمولاً یک مسئلهٔ AI-Complete محسوب می‌شود، چرا که محقق شدن آن به طور کامل مستلزم سطح بالایی از درک جهان خارج و حالات انسان برای ماشین است. SpaCy یک کتابخانه بسیار سریغ و کاربردی برای یادگیری نوشته ها، ساده سازی تکنیک های پردازی زبان طبیعی و... است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Mastering SpaCy for Natural Language Processing به معرفی کتابخانه SpaCy برای پردازش زبان طبیعی می پردازیم.

دانلود Packt Tableau 10 Business Intelligence Solutions - آموزش تبلو 10، نرم افزار هوش تجاری

دانلود Packt Tableau 10 Business Intelligence Solutions - آموزش تبلو 10، نرم افزار هوش تجاری

نرم افزار Tableau امکانات و قابلیت های بی نظیری در زمینه هوش تجاری برای کاربران فراهم نموده است. این نرم افزار با تکیه بر آنالیز ها و داشبورد های مبتنی بر وب، ابزاری قدرتمند در حیطه مدیریت استراتژیک برای مدیران فراهم می آورد و  یکی از قدرتمندترین ابزارهای پردازش و آنالیز اطلاعات، گزارش گیری و نمودار سازی می باشد. از ویژگی های این نرم افزار می توان به مواردی مانند سرعت بالا، استفاده آسان و اینترفیس کاربرپسند، داشبورد هوشمند، امکان اتصال مستقیم و به اشتراک گذاری داشبورد ها در محیط های مختلف، قبلیت گزارش دهی بر مبنای استثنا، پیش بینی و تحلیل پیشروند، استخراج و انتقال داده ها و ... اشاره نمود. یکی از ویژگی های منحصر بفرد این نرم افزار فراهم نمودن نرم افزار های کاربردی BI بر روی آیپد و اندروید (برای دسترسی آسان به داشبوردها در هر زمان) و همچنین انکان اتصال به tableau server از طریق مرورگر است.
در دوره آموزشی Packt Tableau 10 Business Intelligence Solutions با امکانات و ویژگی های تبلو 10 آشنا می شوید. 

دانلود O'Reilly Learning Path: Get Started with Natural Language Processing Using Python, Spark, and Scala - آموزش پردازش زبان طبیعی با پایتون، اسپارک و اسکالا

دانلود O'Reilly Learning Path: Get Started with Natural Language Processing Using Python, Spark, and Scala - آموزش پردازش زبان طبیعی با پایتون، اسپارک و اسکالا

پردازش زبان‌های طبیعی یکی از زیرشاخه‌های با اهمیت در حوزهٔ گستردهٔ علوم رایانه، هوش مصنوعی، و نیز دانش زبان‌شناسی محاسباتی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های (طبیعی) انسانی می‌پردازد؛ بنا بر این پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است. پس چالش اصلی و عمده در این زمینه درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان‌شده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیق‌تر، پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانه‌ها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند. در این صورت، با استفاده از آن می‌توان به ترجمهٔ زبان‌ها پرداخت، از صفحات وب و بانک‌های اطلاعاتیِ نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسش‌ها استفاده کرد، یا با دستگاه‌ها، مثلاً برای مشورت گرفتن به گفت‌وگو پرداخت. هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه می‌باشد. با پردازش اطلاعات زبانی می‌توان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن می‌توان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر و یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلا یافتن کتابهای مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونه‌هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم‌های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس‌های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم‌های آموزش به فراگیران و یا سیستم‌های کنترلی توسط صدا. در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است و تحقیقات قابل ملاحظه‌ای در این زمینه صورت گرفته است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Get Started with Natural Language Processing Using Python, Spark, and Scala به پردازش زبان طبیعی با پایتون، اسپارک و اسکالا می پردازیم.

دانلود Packt Learning Python Data Analysis - آموزش آنالیز داده ها با پایتون

دانلود Packt Learning Python Data Analysis - آموزش آنالیز داده ها با پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شی گرا می باشد که می توان از آن در محدوده ی وسیعی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روشهای بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبانها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان دارای کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آنها در عرض چند روز ممکن می باشد. پایتون همچنین یک زبان بر اساس مجوز های نرم افزار آزاد و متن باز می باشد. کدهای نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک و حتی گوشی های موبایل و... قابل اجرا می باشد. هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمانهای بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و... بصورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد.
در دوره آموزشی Packt Learning Python Data Analysis با آنالیز داده ها با استفاده از زبان پایتون آشنا می شوید.

دانلود Packt Learning Path: R Programming - آموزش زبان برنامه نویسی آر

دانلود Packt Learning Path: R Programming - آموزش زبان برنامه نویسی آر

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: R Programming با زبان برنامه نویسی آر و کاربردهای مختلف آن آشنا می شوید. 

دانلود Packt R Data Mining Projects - آموزش ساخت پروژه های داده کاوی با زبان آر

دانلود Packt R Data Mining Projects - آموزش ساخت پروژه های داده کاوی با زبان آر

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است.
داده‌کاوی (Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش از داده‌ها (KDD) میدانند. داده‌کاوی پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
در دوره آموزشی Packt R Data Mining Projects به ساخت پروژه های داده کاوی با زبان آر می پردازیم.

دانلود Packt Julia Solutions - آموزش زبان برنامه نویسی جولیا

دانلود Packt Julia Solutions - آموزش زبان برنامه نویسی جولیا

جولیا یک زبان تخصصی جهت انجام محاسبات عددی می باشد. مهمترین ویژگیهای آن سادگی در نصب، یادگیری و کاربری، سرعت بالا در انجام محاسبات و توانمندی های بروز و گسترده در کاربردهای متنوع آمار، ریاضات و محاسبات مهندسی میباشد. این زبان قابلیتهای سطح پایین مانند محاسبات ریاضی پایه بر اعداد (صحیح و اعشاری) و اجرای حلقه های تکرار را با سرعت و دقت بالا (قابل مقایسه با C یا Fortran) انجام می دهد و توانایی های سطح بالایی مانند عملیات ریاضی پیشرفته بر بردارها و ماتریسها، پردازش موازی و ارائه سرویس بر روی شبکه را پشتیبانی می کند. نحوه کمپایل آن JIT مخفف (Just in Time) می باشد. به این معنا که برگرداندن کدها به زبان ماشین در زمان اجرا و توسط LLVM مخفف (Low-Level Virtual Machine) انجام می شود. از جمله ویژگیهای مهم این زبان پشتیبانی از عبارات ریاضی (Expressions) بصورت یک شیئ داخلی است. این زبان برنامه نویسی مورد حمایت دانشگاه MIT می باشد و پروفسور Alan Edelman استاد ریاضی پیشرفته این دانشگاه از مدیران فعال پروژه زبان برنامه نوسی Julia است. بعلاوه یکی از وجوه تمایز زبان برنامه نویسی متن باز (open source) بودن میباشد، بنابراین کلیه کدهای کمپایلر از طریق سورس جولیا در اختیار عموم قرار دارد.
در دوره آموزشی Packt Julia Solutions با زبان برنامه نویسی جولیا آشنا می شوید.

امتیاز دهید:
به این صفحه

به این سایت