آموزش های برگزیده

فروش ویژه تعطیلات نوروز تا 30 درصد تخفیف




بیش از 3000 دقیقه آموزش فارسی تخصصی مناسب بازار کار
فتوشاپ: دوره های شروع تا فتومونتاژ - طراحی اقلام تبلیغاتی -طراحی کاور و لوگو - تکنیک های روتوش آتلیه ای
افتر افکت:  انیمیشن سازی - موشن گرافیک - جلو ه های ویژه سینمایی - طراحی موزیک ویدئو 
آموزش سایر نرم افزارهای کاربردی مانند کورل - ایلوستریتور - پریمایر - مایا - سینمافوردی


تعطیلات نوروز بهترین فرصت یادگیری و کسب مهارت

دانلود Packt Learning Path: Haskell for Data Analysis - آموزش هسکل برای آنالیز داده ها

دانلود Packt Learning Path: Haskell for Data Analysis - آموزش هسکل برای آنالیز داده ها

هسکل (Haskell) یک زبان برنامه‌نویسی تابعی خالص (purely functional)، استاندارد شده و همه منظوره با نوع داده مستحکم است که به یاد دانشمند حوزه منظق و استدلال به نام هسکل کاری نام گذاری شده است. هسکل یک زبان برنامه‌نویسی پیشرفته با قابلیت استفاده عام و متن‌باز است که حاصل بیش از بیست سال پیشرفت و تحقیق می‌باشد که اجازهٔ توسعه سریع، پیاپی و مختصر و صحیح نرم‌افزار را می‌دهد. این زبان با پشتیبانی قوی از یکپارچه سازی با سایر زبان‌ها، همزمانی داخلی ساختمانی، پشتیباتی از برنامه‌های همروند، بررسی استاتیک انواع داده پیش از اجرا و مجهز بودن به پروفایلر و کتابخانهٔ غنی، ساخت نرم‌افزار قابل انعطاف و قابل نگهداری با کیفیت بالا را ساده می‌کند.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: Haskell for Data Analysis با هسکل برای آنالیز داده ها آشنا می شوید. 

  • آموزش صفر تا صد فتوشاپ سی سی 24,800 تومان خرید
  • آموزش مدل سازی سه بعدی برای طراحی داخلی و خارجی ساختمان در 3Ds Max بخش اول و دوم 42,500 تومان خرید
  • آموزش جامع بازی سازی با یونیتی 5 35,000 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد رندرینگ و نورپردازی تری دی مکس برای معماری خارجی پک شماره 2 24,800 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد سینما فوردی - بخش دوم 24,800 تومان خرید
  • آموزش پیرایش مردانه 14,800 تومان خرید
  • آموزش صفر تا صد برنامه نویسی وب با اچ تی ام ال 5 و سی اس اس 3 22,000 تومان خرید
  • آموزش بالا بردن رتبه سایت: سئو 30,000 تومان خرید
  • آشپزی در 15 دقیقه از زبان جیمی اولیور - بخش اول 15,000 تومان خرید
  • آموزش افترافکت سی سی بخش دوم 18,000 تومان خرید
  • آموزش جامع افترافکت سی سی 2 18,000 تومان خرید
  • آموزش جامع اتوکد 2015 17,000 تومان خرید

دانلود Lynda BIM Manager: Managing AutoCAD MEP & AutoCAD Civil 3D - آموزش مدلسازی اطلاعات ساختمان با اتوکد مپ و اتوکد سی ویل سه بعدی

دانلود Lynda BIM Manager: Managing AutoCAD MEP & AutoCAD Civil 3D - آموزش مدلسازی اطلاعات ساختمان با اتوکد مپ و اتوکد سی ویل سه بعدی

اصطلاح مدلسازی اطلاعات ساختمان یا BIM از مباحثی است که امروزه فعالین صنعت ساخت با آن روبرو میشوند، گسترش پرشتاب این روش فرایندهای کاری تمامی فعالین صنعت ساخت را تحت الشعاع قرار داده و تحولی در آن ایجاد می نماید. مدلسازی اطلاعات ساختمان یا BIM از اوایل سال 2000 همگام با پیشرفتهای تکنولوژیک و دیجیتال به تدریج در صنعت ساخت کشورهای توسعه یافته به صورت جدی مطرح گردیده و از آن زمان با پیشرفتی پرشتاب و روزافزون در تمام دنیا گسترش یافته چنانکه بکارگیری این روش از سال 2007 در پروژه های عمومی آمریکا و از سال 2014 در امارات اجباری گردیده است و با توجه به ارزش افزوده انکارناپذیر آن برای کارفرمایان، بسیاری از دولتها در سطح جهان از سالیان گذشته توجه جدی به BIM درجهت صرفه جویی در بودجه عمومی مبذول داشته اند.
در دوره آموزشی Lynda BIM Manager: Managing AutoCAD MEP & AutoCAD Civil 3D به آموزش مدلسازی اطلاعات ساختمان با اتوکد مپ و اتوکد سی ویل سه بعدی می پردازیم.

دانلود Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems - آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه گر

دانلود Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems - آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه گر

سامانه توصیه‌گر (Recommender System) یا سامانه پیشنهادگر (واژه سیستم یا سامانه گاهی با پلتفرم یا موتور جایگزین می‌شود)، با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...)می‌نماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع‌تر به هدف خود نزدیک شوند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده‌است. این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه‌حلی برای رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند. برای رویارویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه‌سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی (مثل دوستان، اعضای خانواده و ...)، این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند.
در دوره آموزشی Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems با الگوریتم های سیستم های توصیه گر آشنا می شوید.

دانلود Lynda Creating an Architectural Drawing with AutoCAD 2013 - آموزش طراحی معماری با اتوکد 2013

دانلود Lynda Creating an Architectural Drawing with AutoCAD 2013 - آموزش طراحی معماری با اتوکد 2013

امکانات مختلف نرم افزار اتوکد (AutoCAD) باعث شده تا این نرم افزار در کاربری های مختلف خانگی، اداری، تجاری و حتی نظامی مورد استفاده قرار بگیرد. این نرم افزار یکی از برترین و منعطف ترین نرم افزارهای طراحی ۲بعدی و ۳بعدی دنیاست و برای تمامی رشته های مهندسی و طراحی پروژه های مختلف اعم از طراحی های صنایع خودرو، هواپیمایی، کشتی و ناو های مسافربری و جنگی، صنایع نظامی و بناهای عظیم مهماری و ساختمانی به کار می رود. از قابلیت های نرم افزار AutoCAD می توان به بهینه سازی سیستم لایه ها، امکان کامنت گذاری برای هر بخش از پروژه، افزایش کیفیت طرح های 3D متنی و گرافیکی، امکان چرخش 360 درجه ای نقشه ها، سازگاری با انواع کارت های گرافیک، ابزارهای جدید برای طراحی، افزایش سرعت پردازش نهایی (Render) و ... اشاره نمود.
در دوره ی آموزشی Lynda Creating an Architectural Drawing with AutoCAD 2013 شما با نحوه طراحی معماری در اتوکد 2013 آشنا می شوید. 

دانلود Udemy Solidworks 2016 Ultimate 3D-2D Modelling Course - آموزش مدل سازی دو بعدی و سه بعدی در سالیدورکس 2016

دانلود Udemy Solidworks 2016 Ultimate 3D-2D Modelling Course - آموزش مدل سازی دو بعدی و سه بعدی در سالیدورکس 2016

SolidWorks (سالیدورکس) یک نرم‌افزار مهندسی طراحی به کمک رایانه است که بر روی ویندوز اجرا می‌شود و توسط شرکت فرانسوی داسو سیستمز ساخته شده و همچنان توسعه داده می‌شود. در حال حاضر نرم‌افزار سالید ورکس توسط ۱٫۳ میلیون مهندس در بیش از ۱۳۰٬۰۰۰ شرکت در سراسر جهان در حال استفاده‌است. این نرم‌افزار دارای سه محیط به نام‌های پارت (part) اسمبلی (assembly) و دراوینگ (drawing) می‌باشد. محیط اول برای رسم قطعه بوده، در محیط دوم قطعات یک مکانیسم بر روی هم سوار شده و در محیط آخر از آن ها نقشه مهندسی (معمولاً برای نسخه چاپی) تهیه می‌شود. نرم‌افزار سالیدورکس به صورت مستقیم با اینونتور، مکانیکال دسکتاپ و سالید اج رقابت می‌کند. سالیدورکس یک مدل ساز برای مدلسازی جامدات است که مبتنی بر پارا سالید بوده و از رویکرد پارامتری مبتنی بر ویژگی برای ساخت مدل ها و مونتاژها استفاده می‌کند. SolidWorks یک راه حل طراحی سه بعدی جامع است که قابلیت هایی چون شبیه سازی قدرتمند، حرکت، ابزار اعتبار سنجی طراحی، سیم کشی پیشرفته، مسیریابی لوله ها، مهندسی معکوس و ... را دارا می باشد.
در دوره آموزشی Udemy Solidworks 2016 Ultimate 3D-2D Modelling Course با نحوه مدل سازی دو بعدی و سه بعدی در سالیدورکس 2016 آشنا می شوید.

دانلود O'Reilly Learning Path: Issues and Next Steps in Software Architecture - آموزش مسائل و مراحل بعدی در معماری نرم افزار

دانلود O'Reilly Learning Path: Issues and Next Steps in Software Architecture - آموزش مسائل و مراحل بعدی در معماری نرم افزار

معماری نرم‌افزار در واقع انتخاب یک ساختار کلی برای پیاده سازی یک پروژه نرم‌افزاری بر مبنای مجموعه ای از نیازهای کاربری و تجاری یک سیستم نرم‌افزاری است تا هم بتوان کاربردهای مورد نظر را پیاده سازی کرد و هم بتوان کیفیت نرم‌افزار، تولید آن و نگهداری آن را نیز بهینه کرد و سرعت بخشید. به عبارتی دیگر: معماری نرم افزار یک برنامه یا سیستم محاسباتی، ساختار یا ساختارهای آن سیستم محاسباتی است که خصوصیات قابل رویت از بیرون، عناصر و ارتباطات بین آن ها را نشان می دهد. از بدو مطرح شدن نرم افزار تاکنون ، معماری های متفاوتی بمنطور طراحی و پياده سازی ارائه شده است. معماری های فوق از يکطرف برخاسته از امکانات و ماهيت سخت افزار ها در زمان خود و از طرف ديگر نمايانگر نوع و نگرش انتظارات طرح شده توسط کاربران است.
در دوره ی آموزشی O'Reilly Learning Path: Issues and Next Steps in Software Architecture با مفاهیم مطرح شده در زمینه معماری نرم افزار ها، مسائل و مشکلات آنها و مراحل بعدی در طراحی معماری نرم افزار آشنا می شوید. 

دانلود Packt Taming Big Data with Apache Spark and Python - آموزش کار با داده های حجیم بوسیله آپاچی اسپارک و پایتون

دانلود Packt Taming Big Data with Apache Spark and Python - آموزش کار با داده های حجیم بوسیله آپاچی اسپارک و پایتون

داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند. آپاچی اسپارک فعال ترین و بهترین پروژه آپاچی است که برای آنالیز داده های حجیم به کار می رود.
در دوره آموزشی Packt Taming Big Data with Apache Spark and Python با اصول و موارد اساسی کار با داده های حجیم و آپاچی اسپارک آشنا می شوید.

دانلود Packt Data Science and Machine Learning with Python - آموزش علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون

دانلود Packt Data Science and Machine Learning with Python - آموزش علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون

علم داده‌ ها (Data Science)، مطالعاتی پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌ محور است. به شاغلین در حوزه ی علم داده، داده پژوه (data scientist) می گویند. یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) است که به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می‌کنند.
یکی از لذت بخش ترین و جزو 10 تا از بهترین و پرطرفدارترین شغل های جهان علوم داده است. این شغل به طور متوسط در دنیا در آمدی حدود 120 هزار دلار دارد. موضوع فقط پول نیست و جذابیت بی نظیر آن برای خیلی ها شگفت انگیز است. اگر شما یک برنامه نویس هستید یا تجربه نوشتن اسکریپت دارید، این دوره آموزشی به شما آموزش می دهد که چکونه از علوم داده در جهت بهره وری بیشتر کار خود در صنعت و یا هرجای دیگر استفاه کنید.
در دوره آموزشی Packt Data Science and Machine Learning with Python با مفاهیم علوم داده و یادگیری ماشین و پیاده سازی آن با استفاده از پایتون آشنا می شوید.

دانلود LiveLessons Lean Principles for Scrum - آموزش اصول و مبانی لین برای اسکرام

دانلود LiveLessons Lean Principles for Scrum - آموزش اصول و مبانی لین برای اسکرام

اسکرام (scrum) یک روش گروهی برای تولید و توسعه نرم افزار است. این متدولوژی یک مدل تکراری (iterative) از متدولوژی Agile برای حل مسایل پیچیده است. با اسکرام این امکان وجود خواهد داشت که مسایل پیچیده به راحتی مدیریت گردد. در واقع اسکرام یک فرایند و یا تکنیک تولید محصول نیست، بلکه چارچوبی است که بوسیله آن می توان مدیریت تولید محصول را بهینه نمود. این متدولوژی ساده و آسان است و همه می توانند به راحتی قوانین موجود در آن را فراگرفته و به کار گیرند، اما تسلط کامل به اسکرام معمولا دشوار است. متدولوژی اسکرام در سال 1986 در کشور ژاپن توسط Hirotaka Takeuchi و Ikujiro Nonaka برای اولین بار اختراع شد. اسکرام در دهه 90 میلادی توسط Ken Schwober و Jeff Stherland توسعه داده شد و به عنوان یک متدولوژی رسمی جهت تولید محصولات نرم افزاری شناخته و به کار گرفته شد. هسته اصلی اسکرام را اسپرینت ها تشکیل می دهند.
Lean یک سیستم فکری با رویکرد روشهای بهبود تولید می باشد که اساس آن بر روی تولید ناب بنا نهاده شده است. به طور کلی در Lean در این فکر هستیم که چگونه به طور مستمر برای مشتری ارزش آفرینی کنیم و هزینه ها را کاهش دهیم و اتلافات را ازبین ببریم. در واقع تولید ناب در این قالب قابل تعریف خواهد بود که: در تولید ناب هدف اصلی ارزش آفرینی مستمر می باشد، البته ارزش آفرینی با هزینه کم و تلفات مالی و زمانی حداقل.
در دوره آموزشی LiveLessons Lean Principles for Scrum با اصول و مبانی لین برای اسکرام آشنا می شوید.

امتیاز دهید:
به این صفحه

به این سایت